Tehisintellekti (AI) kasutamine organisatsioonides on muutunud tänapäeval igapäevaseks. AI aitab analüüsida andmeid, automatiseerida rutiinseid ülesandeid ja toetada otsuseid. Kuid selle kasutamisega võivad kaasneda ka mitmed ohud, millele tuleks tähelepanu pöörata.
⚛ Tehisintellekt võib tihti luua väga veenvat ja usutavat teksti, mis võib tunduda õige, kuid tegelikkuses sisaldada valeinformatsiooni või väljamõeldisi. Näiteks võib AI genereerida eksitavat juriidilist nõu, ebatäpseid statistilisi andmeid või muid valeandmeid, mis ei põhine tegelikel faktidel.
Kui organisatsioon tugineb sellisele kontrollimata ja kinnitamata infole, võib see viia valede otsusteni, mis omakorda kahjustavad usaldust nii klientide kui ka töötajate seas.
⚛ AI otsused ja soovitused tuginevad suurel määral ajaloolistel andmetel, mida on kogutud ja töödeldud inimeste varasemate valikute ja otsuste põhjal. Andmed peegeldavad tihti ühiskonnas olevaid mustreid, hoiakuid ja käitumismalle, mis võivad olla kallutatud. Andmekogumid võivad sisaldada ebaühtlast esindatust soo, rahvuse, vanuse, haridustaseme või muu sotsiaalse tunnuse osas.
Lisaks võib AI tugevdada või korrata juba olemasolevaid ebaõiglusi ning diskrimineerivaid mustreid, olgu selleks töölevõtmise otsused, klienditeeninduse kvaliteet või muud olulised valdkonnad. Selle vältimiseks on oluline rakendada teadlikku ja kriitilist lähenemist nii andmete valikul kui ka tehisintellekti mudelite koolitamisel.
⚛ Raske on kontrollida, kas AI tehtud otsused on alati õiged ja õiglaselt tehtud, sest need ei ole sageli kergesti mõistetavad ega selgelt põhjendatavad. See võib langetada otsuseid väga kiiresti, kasutades keerukaid algoritme ja suurt hulka andmeid, kuid sageli jääb ebaselgeks, millistele täpsetele teguritele need otsused põhinevad.
Näiteks ei pruugi olla teada, miks konkreetne tööotsija ei pääsenud edasi vestlusele või miks mõni klient sai just selle konkreetse hinnapakkumise, mis võib teistele tunduda ebaõiglane või põhjendamatu. Sellised olukorrad tekitavad segadust ning võivad oluliselt vähendada usaldust nii töötajate kui ka klientide seas.
Vastutus AI-tekitatud vigade eest on alati inimesel või organisatsioonil, mitte masinal või tarkvaral.
⚛ Vastutus AI-tekitatud vigade eest on alati inimesel või organisatsioonil, mitte masinal või tarkvaral. Seetõttu peab organisatsioon olema valmis kandma vastutust kõikide AI kasutamise tagajärgede eest, olgu need ootamatud vead või muud probleemid, mis võivad tekkida. Inimese teadlikkus AI tööriistade piirangutest on tähtis, et vältida kahjusid.
Euroopa Liidu AI määrus rõhutab, et vastutus peab olema selgelt määratletud ja jälgitav. Organisatsioonidel tuleb kasutada kindlaid kontrollimehhanisme, mis tagavad turvalise ja vastutustundliku AI kasutamise ning võimaldavad vajadusel kiiresti sekkuda ja vea parandada.
Organisatsioonidel tuleb jälgida hoolikalt, kuidas AI-süsteemides andmeid kasutatakse ja töödeldakse.
⚛ AI-süsteemid töötlevad tihti isikuandmeid, mis tähendab, et nende kasutamisel tekivad ka olulised andmekaitsega seotud küsimused. Euroopa Liidu andmekaitse üldmäärus ehk GDPR nõuab, et isikuandmeid töödeldakse läbipaistvalt, õiguspäraselt ja turvaliselt. Organisatsioonidel tuleb jälgida hoolikalt, kuidas AI-süsteemides andmeid kasutatakse ja töödeldakse.
Samuti peab olema teadlik, milliseid andmeid kogutakse, kuidas neid hoitakse ning mis eesmärgil neid kasutatakse. Kui andmekaitse nõudeid ei järgita, võivad organisatsioonidel tekkida probleemid, mis võivad viia usalduse kaotuseni klientide ja koostööpartnerite seas. Seetõttu on vaja rakendada selged reeglid, et vältida andmekaitse rikkumisi ja tagada, et AI kasutamine oleks turvaline ja vastutustundlik.
AI ei ole neutraalne ega iseseisev — see peegeldab alati inimeste tehtud valikuid ja kasutatavaid andmeid.
Võime kokkuvõtvalt öelda, et tehisintellekti kasutamine organisatsioonis on väga kasulik tööriist, mis aitab tõsta efektiivsust ja teha paremaid otsuseid, kuid samal ajal tuleb meeles pidada, et AI kasutamisega kaasnevad ka mitmed riskid. Teame, et AI ei ole neutraalne ega iseseisev — see peegeldab alati inimeste tehtud valikuid ja kasutatavaid andmeid. Seetõttu on oluline, et selle kasutamist juhitaks teadlikult ning regulatsioon oleks selgelt paigas.
Organisatsioonid, kes mõistavad neid riske ja loovad AI kasutamiseks kindlad ning läbipaistvad reeglid ja raamid, suudavad muuta AI oma usaldusväärseks ja väärtuslikuks partneriks.
🔹 Excellence Koolitus- ja Arenduskeskus korraldab 27. augustil samateemalise veebikoolituse. Vaata lähemalt ja registreeri koolitusele siin: Kuidas reguleerida AI kasutamist organisatsioonis?